<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>广义线性模型 on 桑峰</title><link>https://isangfeng.github.io/tags/%E5%B9%BF%E4%B9%89%E7%BA%BF%E6%80%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B/</link><description>Recent content in 广义线性模型 on 桑峰</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-cn</language><copyright>© 2026 桑峰</copyright><lastBuildDate>Fri, 09 Apr 2021 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://isangfeng.github.io/tags/%E5%B9%BF%E4%B9%89%E7%BA%BF%E6%80%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>fMRI上广义线性模型建模简述</title><link>https://isangfeng.github.io/posts/2021/2021-04-09-fmriglm/</link><pubDate>Fri, 09 Apr 2021 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://isangfeng.github.io/posts/2021/2021-04-09-fmriglm/</guid><description>&lt;p&gt;在对&lt;strong&gt;fMRI&lt;/strong&gt;数据，尤其是&lt;strong&gt;task-fMRI&lt;/strong&gt;数据进行分析的时候，利用广义线性模型进行建模是很重要的一步。这里简单记录一下自己关于这部分的理解。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>