https://isangfeng.github.io/tags/nipype/Recent content in Nipype on 桑峰Hugo -- gohugo.iozh-cn© 2026 桑峰Wed, 19 Jan 2022 00:00:00 +0000https://isangfeng.github.io/posts/2022/2022-01-19-findcluster/Wed, 19 Jan 2022 00:00:00 +0000https://isangfeng.github.io/posts/2022/2022-01-19-findcluster/<h1 class="relative group">问题 <div id="问题" class="anchor"></div> <span class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"> <a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e9%97%ae%e9%a2%98" aria-label="锚点">#</a> </span> </h1> <p>我们在对神经影像数据做完统计后（例如ICA），会得到相应的mask二值文件。但是有些情况下，我们还需要进一步对mask中每一个cluster进行分析（例如计算mask中每个cluster之间的功能连接）。所以我们需要从mask文件中得到每一个cluster。由于没有想到有哪个现成的工具包可以解决上述的问题。因此，本文试图用自己的方式去解决上述的问题。</p>https://isangfeng.github.io/posts/2021/2021-11-20-pythonforneuroimage/Sat, 20 Nov 2021 00:00:00 +0000https://isangfeng.github.io/posts/2021/2021-11-20-pythonforneuroimage/<h2 class="relative group">DICOM文件 <div id="dicom文件" class="anchor"></div> <span class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"> <a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#dicom%e6%96%87%e4%bb%b6" aria-label="锚点">#</a> </span> </h2> <p>DICOM格式是医学成像设备输出的统一的文件格式，它包含数据头信息和数据信息两部分。其中头信息包含扫描设备的信息以及被试的信息等，另外还包括其他关于数据的元信息。数据部分是扫描设备采集到扫描物体的信号值。</p>